https://tech.meituan.com zh-CN 美团拥有超过9000人的业界一流工程师队伍，已经成为业界一流的研发组织，涵盖了前端（Web、iOS和Android）、后台、系统、算法、测试、运维、大数据等技术领域。 3600 https://tech.meituan.com/2026/03/20/busniness-intelligence-practice-in-meituan.html Fri, 20 Mar 2026 数据平台 美团数据平台构建了以指标平台为核心的新一代 BI 架构，通过自动语义和增强计算两种核心能力的建设，部分解决了传统 BI 平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。 数据平台 数据 指标平台 增强计算 BI https://tech.meituan.com/2026/03/13/qwik-practice-in-dianping.html Fri, 13 Mar 2026 美团技术团队 为突破传统 Web 框架的性能瓶颈，大众点评增长团队引入 Qwik.js 重构 M 站核心页面架构，解决了重构前页面加载慢、维护成本高的难题。借助“可恢复性”能力，我们甩掉了传统水合的性能损耗，搭配全链路优化与工程化适配，让各个页面的性能指标都得到了明显提升。本文将拆解本次重构的技术选型、原理与落地细节，沉淀前沿框架在站外场景的落地经验。 大众点评 前端 Qwik.js M 站 移动端 https://tech.meituan.com/2026/03/09/longcat-openclaw.html Mon, 09 Mar 2026 美团技术团队 依赖第三方订阅进行非官方调用存在账号安全风险与服务不稳定性。为规避此类问题，LongCat 团队提供稳定合规的官方免费 API，开发者可通过官方渠道直接接入 OpenClaw，在确保账号安全的前提下构建自动化工作流。 LongCat LongCat-Flash-Thinking 大模型 OpenClaw https://tech.meituan.com/2026/02/10/longcat-flash-lite.html Tue, 10 Feb 2026 美团技术团队 LongCat-Flash-Lite是一款拥有 685 亿参数，每次推理仅激活 29 亿~ 45 亿参数的轻量化 MoE 模型。通过将超过 300 亿参数高效用于嵌入层，LongCat-Flash-Lite 不仅超越了参数量等效的 MoE 基线模型，还在与同规模现有模型的对比中展现出卓越的竞争力，尤其在智能体与代码领域表现突出。 LongCat 开源 大模型 LongCat-Flash-Lite https://tech.meituan.com/2026/02/02/2025-spring-festival-present.html Mon, 02 Feb 2026 美团技术团队 值此马年春节来临之际，我们精选了过去一年美团技术团队微信公众号发布的 40 多篇优质技术文章，精心汇编成一本 500 多页的电子书。谨以此作为一份特别的新年礼物，献给每一位热爱技术、持续探索的同学。 美团技术团队 技术年货 年度总结 https://tech.meituan.com/2026/02/02/longcat-flash-thinking-2601-techreport.html Mon, 02 Feb 2026 美团技术团队 LongCat-Flash-Thinking-2601模型创新性地打造了 “重思考模式” ，通过并行推理与深度总结，实现推理宽度与深度的协同扩展，显著提升复杂交互与多步规划任务中的表现。 LongCat 开源 大模型 LongCat-Flash-Thinking https://tech.meituan.com/2026/01/26/evocua.html Mon, 26 Jan 2026 美团技术团队 美团技术团队推出了 EvoCUA 模型并在 Github、Huggingface 开源，通过构建可验证数据合成引擎与十万级并发的交互沙盒，将训练范式从传统的“静态轨迹模仿”转变为高效的“经验进化学习”。 美团技术团队 开源 大模型 EvoCUA https://tech.meituan.com/2026/01/20/longcat-flash-thinking-2601.html Tue, 20 Jan 2026 美团技术团队 美团 LongCat 团队正式对外发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601 在 Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA 水平。 LongCat 开源 大模型 LongCat-Flash-Thinking https://tech.meituan.com/2026/01/13/kuitest-ui.html Tue, 13 Jan 2026 质效技术部 美团质效技术部联合复旦大学周扬帆教授团队推出 KuiTest——零规则 UI 功能性异常测试工具。KuiTest 通过将“人类预期”直接用作 Test Oracle，解决了长期以来 UI 测试 Oracle 泛化性差的自动化痛点。实验表明，KuiTest 异常召回率达 86%，误报率仅 1.2%，已在执行 21 万+测试用例，发现百余例有效缺陷，大幅降低人工成本并提升测试覆盖率。 质效技术部 测试 KuiTest 科研合作 UI https://tech.meituan.com/2026/01/12/aaai-2026.html Mon, 12 Jan 2026 美团技术团队 AAAI 是人工智能领域顶级的国际学术会议，本文精选了美团技术团队被收录的8篇学术论文（附下载链接），覆盖大模型推理、 退火策略、过程奖励模型、强化学习、视觉文本渲染等多个技术领域，希望这些论文能对大家有所帮助或启发。 美团技术团队 算法 国际顶会 论文精选 AAAI 2026 https://tech.meituan.com/2025/12/29/2025-annual-review.html Mon, 29 Dec 2025 美团技术团队 感谢这一路上，每一位伙伴的并肩前行与坚定支持。今年，美团技术团队在持续深耕中涌现出不少值得分享的实践与开源产品&服务。我们从中精选了18篇具有代表性的技术文章，内容涵盖大模型开源、研发技能、产品服务三大方向。 美团技术团队 大模型 年度总结 https://tech.meituan.com/2025/12/23/longcat-video-avatar.html Tue, 23 Dec 2025 美团技术团队 今年 8 月，美团开源的 InfiniteTalk 项目凭借无限长度生成能力与精准的唇形、头部、表情及姿态同步表现，迅速成为语音驱动虚拟人领域的主流工具，吸引全球数万名开 LongCat 大模型 LongCat-Video AI创作 Avatar https://tech.meituan.com/2025/12/19/longcat-interaction-denoiserotator.html Fri, 19 Dec 2025 美团技术团队 美团 LongCat Interaction 团队联合上海交通大学听觉认知与计算声学实验室，以及香港科技大学的研究者，共同完成了大模型剪枝方法的创新研究，提出了名为 DenoiseRotator 的新技术。通过首先对参数矩阵进行变换，“将知识和推理能力浓缩到由少量参数组成的子网络内”，“再裁剪掉子网络外的参数”，实现了大模型剪枝的新范式。 LongCat 大模型 大模型剪枝 DenoiseRotator https://tech.meituan.com/2025/12/09/longcat-image-application.html Tue, 09 Dec 2025 美团技术团队 美团 LongCat 全新上线 AI 生图功能，该功能基于 LongCat 系列模型「LongCat-Image」打造而成。无论是追求高效出图的普通用户，还是需要精准落地创意的专业创作者，LongCat 都以 “轻量化模型 + 流畅体验” ，让 AI 生图真正成为人人可用的创作工具。 LongCat 大模型 LongCat-Image AI创作 图像生成 https://tech.meituan.com/2025/12/09/longcat-image-model.html Tue, 09 Dec 2025 美团技术团队 美团 LongCat 团队正式发布并开源 LongCat-Image 模型，通过高性能模型架构设计、系统性的训练策略和数据工程，以 6B 参数规模，成功在文生图和图像编辑的核心能力维度上逼近更大尺寸模型效果，为开发者社区与产业界提供了 “高性能、低门槛、全开放” 的全新选择。 LongCat 开源 大模型 LongCat-Image 图像生成 https://tech.meituan.com/2025/12/05/ai-coding-unit-testing.html Fri, 05 Dec 2025 业务研发平台 AI生成代码质量难以把控！本文分享来自美团的技术实践，三大策略破解AI编程痛点。单测快速验证逻辑正确性，安全网保护存量代码演进，TDD模式精准传递需求。告别「看起来没问题」的错觉，构建AI时代的代码质量保障体系。 业务研发平台 大模型 AI Coding 单元测试 https://tech.meituan.com/2025/11/28/longcat-r-horizon.html Fri, 28 Nov 2025 美团技术团队 复旦大学与美团LongCat联合推出 R-HORIZON——首个系统性评估与增强 LRMs 长链推理能力的评测框架与训练方法。核心创新：R-HORIZON 提出了问题组合（Query Composition）方法，通过构建问题间的依赖关系，将孤立任务转化为复杂的多步骤推理链。 LongCat 大模型 R-HORIZON LRMs https://tech.meituan.com/2025/11/27/longcat-amo-bench.html Thu, 27 Nov 2025 美团技术团队 美团 LongCat 团队发布数学推理评测基准—— AMO-Bench 。该评测集共包含 50 道竞赛专家原创试题，所有题目均对标甚至超越 IMO 竞赛难度。AMO-Bench 既揭示出当前大语言模型在处理复杂推理任务上的局限性，同时也为模型推理能力的进一步提升树立了新的标杆。 LongCat 大模型 AMO-Bench 评测基准 https://tech.meituan.com/2025/11/21/longcat-interaction-wowservice.html Fri, 21 Nov 2025 美团技术团队 美团 LongCat 团队正式发布——「WOWService 大模型交互系统技术报告」，深度拆解了 「数据与知识双驱动」「自我优化训练」「四阶段训练流水线」「多 Agent 协同」 四大核心技术框架，希望对行业发展提供参考与启发。 LongCat 大模型 WOWService 智能交互 https://tech.meituan.com/2025/11/17/longcat-uno-bench.html Mon, 17 Nov 2025 美团技术团队 美团 LongCat 团队提出了一套高质量、多样化的一站式全模态大模型评测基准——UNO-Bench。该基准通过一个统一的框架，不仅能同时精准衡量模型的单模态与全模态理解能力，更首次验证了全模态大模型的“组合定律”——该定律在能力较弱的模型上呈现为短板效应，而在能力较强的模型上则涌现出协同增益，为行业提供了一种全新的、跨越模型规模的分析范式。 LongCat 大模型 UNO-Bench 评测基准