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    <title>美团技术团队</title>
    <link>https://tech.meituan.com</link>
    <language>zh-CN</language>
    <description>美团拥有超过9000人的业界一流工程师队伍，已经成为业界一流的研发组织，涵盖了前端（Web、iOS和Android）、后台、系统、算法、测试、运维、大数据等技术领域。</description>
    <ttl>3600</ttl>
    <item>
      <title>从高拟真到真可用，LongCat-Video-Avatar 1.5 正式开源</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/05/25/longcat-video-avatar-1.5.html</link>
      <pubDate>Mon, 25 May 2026</pubDate>
      <author>美团LongCat</author>
      <description>LongCat-Video-Avatar 1.5是一款从开源 SOTA 迈向商业级应用的数字人视频模型。在唇形同步、物理合理性、长视频稳定性、多人互动和高效推理上实现了全面跃升。LongCat-Video-Avatar 1.5 即便在复杂商业场景里，也能稳定、自然地输出高质量内容，让数字人视频生成从彩排室的完美演练，走向千人千面的真实舞台。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>LongCat-Video-Avatar</category>
      <category>大模型</category>
      <category>开源</category>
    </item>
    <item>
      <title>美团 LongCat 开源 General 365：树立推理评测新标尺</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/05/15/longcat-general-365.html</link>
      <pubDate>Fri, 15 May 2026</pubDate>
      <author>美团LongCat</author>
      <description>美团 LongCat 团队正式发布 General 365。我们发现，在对 26 款主流模型的实测中，目前地表最强的 Gemini 3 Pro 准确率仅为 62.8%，而绝大多数模型甚至没能摸到 60 分的及格线。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>General 365</category>
      <category>大模型</category>
      <category>开源</category>
    </item>
    <item>
      <title>用Agent评测思路管理AI Coding —— 31万行代码AI重构的实践</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/05/07/agent-ai-coding.html</link>
      <pubDate>Thu, 07 May 2026</pubDate>
      <author>业务研发平台</author>
      <description>当 90% 以上代码由 AI 生成，决定系统走向的不是谁写得更快，而是约束 AI 的能力。没有统一规范，AI 只会成倍放大混乱。本文基于 31 万行代码重构实践，分享我们如何用 Agent 评测思路管理 AI Coding——通过技术债梳理、建设Rule、重构 SOP 和 Pre-PR 机制，把重构从高成本专项变成随迭代持续推进的日常动作。</description>
      <category>业务研发平台</category>
      <category>算法</category>
      <category>AI Coding</category>
      <category>大模型</category>
      <category>Agent</category>
    </item>
    <item>
      <title>LARYBench 发布：定义具身动作表征 ImageNet，首次度量从人类视频学习的泛化表征</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/04/27/longcat-larybench.html</link>
      <pubDate>Mon, 27 Apr 2026</pubDate>
      <author>美团LongCat</author>
      <description>LARYBench （Latent Action Representation Yielding Benchmark），一个指引从大规模的视觉数据学习到通用的隐式动作表征的系统化评测基准。实验结果表明：在动作泛化和控制精度上，通用视觉模型的表现均显著优于专门为具身智能设计的动作专家模型，具身动作表征可以从大规模人类视频数据中涌现。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>LARYBench</category>
      <category>大模型</category>
      <category>开源</category>
    </item>
    <item>
      <title>突破零样本 TTS 音色克隆上限：LongCat-AudioDiT 的声音克隆艺术</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/04/20/longcat-audiodit.html</link>
      <pubDate>Mon, 20 Apr 2026</pubDate>
      <author>美团LongCat</author>
      <description>能不能让 AI 直接学会声音本身的规律，跳过中间环节？为破解这一技术瓶颈，美团 LongCat 团队正式发布 LongCat-AudioDiT。在该模型中，彻底抛弃梅尔谱等中间表示，直接在波形潜空间进行基于扩散模型的文本转语音（Text-to-Speech, TTS），从根源阻断数据转换的级联误差。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>LongCat-AudioDiT</category>
      <category>大模型</category>
      <category>开源</category>
    </item>
    <item>
      <title>LongCat-Flash-Prover：AI 攻克数学定理证明，不仅要“算得对”，更要“证得严”</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/04/07/longcat-flash-prover.html</link>
      <pubDate>Tue, 07 Apr 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>在常规的数学解题中，模型只需要“答对最终数值”即可，但数学定理证明不同，它要求极度严苛的逻辑链条，任何一句自然语言的模棱两可，都可能导致整个证明的崩塌。那么，如何让 AI 从“猜答案”走向“严谨证明”，成为复杂推理具有挑战的课题。为了解答这个问题，我们开源了专门用于数学形式化与定理证明的模型 —— LongCat-Flash-Prover。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>LongCat-Flash-Prover</category>
      <category>大模型</category>
      <category>开源</category>
    </item>
    <item>
      <title>美团发布原生多模态 LongCat-Next：当视觉和语音成为AI的母语</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/04/02/longcat-next.html</link>
      <pubDate>Thu, 02 Apr 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>LongCat-Next 是我们在通往物理世界 AI 道路上的一次探索。今天，我们把研究思路的核心——LongCat-Next 模型和它的离散分词器全部开源，希望更多开发者能基于它，构建真正能感知、理解并作用于真实世界的 AI。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>LongCat-Next</category>
      <category>大模型</category>
      <category>开源</category>
    </item>
    <item>
      <title>美团 BI 在指标平台和分析引擎上的探索和实践</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/03/20/busniness-intelligence-practice-in-meituan.html</link>
      <pubDate>Fri, 20 Mar 2026</pubDate>
      <author>数据平台</author>
      <description>美团数据平台构建了以指标平台为核心的新一代 BI 架构，通过自动语义和增强计算两种核心能力的建设，部分解决了传统 BI 平台在个性化数据集驱动下产生的数据口径混乱、查询性能差等问题。</description>
      <category>数据平台</category>
      <category>数据</category>
      <category>指标平台</category>
      <category>增强计算</category>
      <category>BI</category>
    </item>
    <item>
      <title>重塑站外体验：大众点评 M 站基于 Qwik.js 的重构实践</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/03/13/qwik-practice-in-dianping.html</link>
      <pubDate>Fri, 13 Mar 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>为突破传统 Web 框架的性能瓶颈，大众点评增长团队引入 Qwik.js 重构 M 站核心页面架构，解决了重构前页面加载慢、维护成本高的难题。借助“可恢复性”能力，我们甩掉了传统水合的性能损耗，搭配全链路优化与工程化适配，让各个页面的性能指标都得到了明显提升。本文将拆解本次重构的技术选型、原理与落地细节，沉淀前沿框架在站外场景的落地经验。</description>
      <category>大众点评</category>
      <category>前端</category>
      <category>Qwik.js</category>
      <category>M 站</category>
      <category>移动端</category>
    </item>
    <item>
      <title>LongCat 为 OpenClaw 装上效率引擎：你的自动化任务还能再快 30%</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/03/09/longcat-openclaw.html</link>
      <pubDate>Mon, 09 Mar 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>依赖第三方订阅进行非官方调用存在账号安全风险与服务不稳定性。为规避此类问题，LongCat 团队提供稳定合规的官方免费 API，开发者可通过官方渠道直接接入 OpenClaw，在确保账号安全的前提下构建自动化工作流。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>LongCat-Flash-Thinking</category>
      <category>大模型</category>
      <category>OpenClaw</category>
    </item>
    <item>
      <title>美团发布基于 N-gram 全新模型：嵌入扩展新范式，实现轻量化 MoE 高效进化</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/02/10/longcat-flash-lite.html</link>
      <pubDate>Tue, 10 Feb 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>LongCat-Flash-Lite是一款拥有 685 亿参数，每次推理仅激活 29 亿~ 45 亿参数的轻量化 MoE 模型。通过将超过 300 亿参数高效用于嵌入层，LongCat-Flash-Lite 不仅超越了参数量等效的 MoE 基线模型，还在与同规模现有模型的对比中展现出卓越的竞争力，尤其在智能体与代码领域表现突出。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>开源</category>
      <category>大模型</category>
      <category>LongCat-Flash-Lite</category>
    </item>
    <item>
      <title>2025美团技术年货，「马」上到来</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/02/02/2025-spring-festival-present.html</link>
      <pubDate>Mon, 02 Feb 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>值此马年春节来临之际，我们精选了过去一年美团技术团队微信公众号发布的 40 多篇优质技术文章，精心汇编成一本 500 多页的电子书。谨以此作为一份特别的新年礼物，献给每一位热爱技术、持续探索的同学。</description>
      <category>美团技术团队</category>
      <category>技术年货</category>
      <category>年度总结</category>
    </item>
    <item>
      <title>多维创新打造强泛化智能体模型，LongCat-Flash-Thinking-2601技术报告发布</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/02/02/longcat-flash-thinking-2601-techreport.html</link>
      <pubDate>Mon, 02 Feb 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>LongCat-Flash-Thinking-2601模型创新性地打造了 “重思考模式” ，通过并行推理与深度总结，实现推理宽度与深度的协同扩展，显著提升复杂交互与多步规划任务中的表现。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>开源</category>
      <category>大模型</category>
      <category>LongCat-Flash-Thinking</category>
    </item>
    <item>
      <title>美团 EvoCUA 刷新开源 SOTA，会用电脑还会持续进化的智能体！</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/01/26/evocua.html</link>
      <pubDate>Mon, 26 Jan 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>美团技术团队推出了 EvoCUA 模型并在 Github、Huggingface 开源，通过构建可验证数据合成引擎与十万级并发的交互沙盒，将训练范式从传统的“静态轨迹模仿”转变为高效的“经验进化学习”。</description>
      <category>美团技术团队</category>
      <category>开源</category>
      <category>大模型</category>
      <category>EvoCUA</category>
    </item>
    <item>
      <title>美团 LongCat-Flash-Thinking-2601 发布，工具调用能力登顶开源 SOTA！</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/01/20/longcat-flash-thinking-2601.html</link>
      <pubDate>Tue, 20 Jan 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>美团 LongCat 团队正式对外发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601 在 Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA 水平。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>开源</category>
      <category>大模型</category>
      <category>LongCat-Flash-Thinking</category>
    </item>
    <item>
      <title>KuiTest：基于大模型通识的 UI 交互遍历测试</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/01/13/kuitest-ui.html</link>
      <pubDate>Tue, 13 Jan 2026</pubDate>
      <author>质效技术部</author>
      <description>美团质效技术部联合复旦大学周扬帆教授团队推出 KuiTest——零规则 UI 功能性异常测试工具。KuiTest 通过将“人类预期”直接用作 Test Oracle，解决了长期以来 UI 测试 Oracle 泛化性差的自动化痛点。实验表明，KuiTest 异常召回率达 86%，误报率仅 1.2%，已在执行 21 万&amp;#43;测试用例，发现百余例有效缺陷，大幅降低人工成本并提升测试覆盖率。</description>
      <category>质效技术部</category>
      <category>测试</category>
      <category>KuiTest</category>
      <category>科研合作</category>
      <category>UI</category>
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    <item>
      <title>AAAI 2026 | 美团技术团队学术论文精选</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2026/01/12/aaai-2026.html</link>
      <pubDate>Mon, 12 Jan 2026</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>AAAI 是人工智能领域顶级的国际学术会议，本文精选了美团技术团队被收录的8篇学术论文（附下载链接），覆盖大模型推理、 退火策略、过程奖励模型、强化学习、视觉文本渲染等多个技术领域，希望这些论文能对大家有所帮助或启发。</description>
      <category>美团技术团队</category>
      <category>算法</category>
      <category>国际顶会</category>
      <category>论文精选</category>
      <category>AAAI 2026</category>
    </item>
    <item>
      <title>2025 | 美团技术团队热门技术文章汇总</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2025/12/29/2025-annual-review.html</link>
      <pubDate>Mon, 29 Dec 2025</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>感谢这一路上，每一位伙伴的并肩前行与坚定支持。今年，美团技术团队在持续深耕中涌现出不少值得分享的实践与开源产品&amp;amp;服务。我们从中精选了18篇具有代表性的技术文章，内容涵盖大模型开源、研发技能、产品服务三大方向。</description>
      <category>美团技术团队</category>
      <category>大模型</category>
      <category>年度总结</category>
    </item>
    <item>
      <title>美团 LongCat-Video-Avatar 正式发布，实现开源 SOTA 级拟真表现</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2025/12/23/longcat-video-avatar.html</link>
      <pubDate>Tue, 23 Dec 2025</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>今年 8 月，美团开源的 InfiniteTalk 项目凭借无限长度生成能力与精准的唇形、头部、表情及姿态同步表现，迅速成为语音驱动虚拟人领域的主流工具，吸引全球数万名开</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>大模型</category>
      <category>LongCat-Video</category>
      <category>AI创作</category>
      <category>Avatar</category>
    </item>
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      <title>大模型剪枝新范式：先浓缩，再剪枝——DenoiseRotator技术解读</title>
      <link>https://tech.meituan.com/2025/12/19/longcat-interaction-denoiserotator.html</link>
      <pubDate>Fri, 19 Dec 2025</pubDate>
      <author>美团技术团队</author>
      <description>美团 LongCat Interaction 团队联合上海交通大学听觉认知与计算声学实验室，以及香港科技大学的研究者，共同完成了大模型剪枝方法的创新研究，提出了名为 DenoiseRotator 的新技术。通过首先对参数矩阵进行变换，“将知识和推理能力浓缩到由少量参数组成的子网络内”，“再裁剪掉子网络外的参数”，实现了大模型剪枝的新范式。</description>
      <category>LongCat</category>
      <category>大模型</category>
      <category>大模型剪枝</category>
      <category>DenoiseRotator</category>
    </item>
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